Sebagai bagian dari Artificial Intelligence (AI), deep learning mempunyai banyak inovasi yaitu diantarnya mobil yang dapat mengemudi sendiri, pengenalan suara dan gambar, dan lainnya. Teknologi ini begitu unggul dan telah memenuhi berbagai aspek kehidupan manusia sehingga membuat minat yang begitu besar pada teknologi yang satu ini.

Apa itu Deep Learning ?

Deep learning adalah sekumpulan algoritma machine learning yang memodelkan abstraksi tingkat tinggi di dalam data menggunakan arsitektur yang terdiri dari beberapa transformasi non-linier. Teknologi ini didasarkan pada Artificial Neural Networks (ANN). ANN ini terus-menerus menerima algoritma pembelajaran dan jumlah data yang terus bertambah untuk meningkatkan efisiensi proses pelatihan. Semakin besar volume data, semakin efisien proses ini.

Bagaimana cara kerja Deep Learning ?

Proses deep learningtraining) dan penarikan kesimpulan. Fase pelatihan ini sebagai proses pelabelan data dalam jumlah besar dan menentukan karakteristik pencocokannya. Sistem akan membandingkan karakteristik dan menghafalnya untuk membuat kesimpulan yang benar saat menghadapi data serupa di lain waktu.

Proses pelatihan deep learning mencakup tahapan-tahapan berikut:

1. ANN menanyakan sekumpulan pertanyaan biner berupa salah atau benar

2. Mengekstrak nilai numerik dari blok data

3. Mengklasifikasikan data sesuai dengan jawaban yang diterima.

4. Memberi label data.

Selama fase menyimpulkan, deep learning membuat kesimpulan dan memberi label data baru yang belum terekspos menggunakan pengetahuan mereka dari pelatihan sebelumnya.

Apa keuntungan dari penggunaan Deep Learning?

Adapun serangkaian keunggulan yang diberikan oleh teknologi deep learning adalah:

1. Membuat fitur baru

Salah satu manfaat utama deep learning pada algoritma machine learning adalah kemampuannya untuk menghasilkan fitur baru dari rangkaian fitur terbatas yang terletak pada set data pelatihan, sehingga algoritma deep learning dapat membuat penyelesaian untuk menyelesaikan tugas. Karena deep learning dapat membuat fitur tanpa campur tangan manusia, hal ini membuat penggunaannya dapat menghemat banyak waktu untuk bekerja dengan data yang besar dikarenakan mengandalkan teknologi ini. Ini memungkinkan untuk menggunakan rangkaian fitur yang lebih kompleks dibandingkan dengan perangkat lunak pembelajaran mesin tradisional.

2. Analisis lanjutan

Karena adanya peningkatan model pemrosesan datanya, deep learning menghasilkan hasil yang dapat ditindaklanjuti saat menyelesaikan tugas. Deep learning mendukung teknik pembelajaran tanpa pengawasan yang memungkinkan sistem menjadi lebih pintar dengan sendirinya. Kapasitas untuk menentukan fitur terpenting memungkinkan deep learning untuk secara efisien memberikan data hasil analisis yang ringkas dan andal.

Kesimpulan

Deep learning menemukan metode baru yang lebih baik untuk analitik data besar yang tidak terstruktur, sehingga bisnis dapat memperoleh manfaat yang signifikan dari penggunaan deep learning dalam tugas pemrosesan data. Dengan ini tentunya teknologi deep learning memungkinkan berbagai industri untuk memaksimalkan penggunaan teknologi untuk membuat fitur baru, analisis lanjutan, dan efisiensi kedepannya.

Untuk bisa menerapkan tren teknologi deep learning, saat ini sudah ada beberapa penyedia teknologi yang bisa memberikan kemudahan untuk Anda. Salah satunya adalah Synnex Metrodata Indonesia yang menyediakan solusi inovatif di berbagai industri dan didukung oleh teknologi berbasis Intel. Salah satunya adalah Hanwha Techwin Face Mask Detection yang merupakan sistem dengan fungsi klasifikasi atribut kamera AI yang menganalisis dengan tepat dan menggunakan teknologi deep learning.

Hanwha Techwin Face Mask Detection memungkinkan deteksi objek yang cepat dan akurat dengan atau tanpa masker wajah dan dengan segera mengirimkan peringatan untuk meminimalisir terjadinya pelanggaran protocol kesehatan. Tidak hanya itu, Synex Metrodata tentunya juga menyediakan beberapa teknologi AI dan IoT lain yang dapat meningkatkan produktivitas di berbagai bidang industri sehingga lebih efisien. Jika Anda tertarik untuk mengetahui beragam inovasi lainnya dari Synnex Metrodata Solution, Anda bisa klik di sini.